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365体育备用网址:获得了丰富用于癌症研究的遗传数据

时间:2021/1/20 13:04:21   作者:   来源:   阅读:22   评论:0
内容摘要:这项工作是世界上首次将智能超级计算与物理模型相结合,引领科学计算从传统的计算模型走向智能超级计算的方向。据报道,第一原理分子动力学以其高精度和复杂的算法而闻名。长期以来,其计算的空间尺度和时间尺度都受到算法和计算能力的限制。即使拥有世界上最快的超级计算机,它也只能计算数千个原子系...
这项工作是世界上首次将智能超级计算与物理模型相结合,引领科学计算从传统的计算模型走向智能超级计算的方向。据报道,第一原理分子动力学以其高精度和复杂的算法而闻名。长期以来,其计算的空间尺度和时间尺度都受到算法和计算能力的限制。即使拥有世界上最快的超级计算机,它也只能计算数千个原子系统的规模。这一成果通过高性能计算和机器学习,将分子动力学的极限提高了几个数量级,达到了数亿个原子的系统规模,同时与传统方法相比,仍然保证了“从头算”和模拟时间尺度的高精度,至少高出1000倍。

据了解,基于深度学习的分子动力学模拟通过高性能计算与机器学习的有机结合,将精确的物理建模引入到大尺度材料模拟中,有望在力学、化学、材料、生物等领域得到应用。甚至工程领域在解决实际问题中也发挥着更大的作用。世界十大科技进步新闻1科学界已经完成了迄今为止最全面的癌症基因组分析。

2月5日,英国惠康基金会桑格研究所宣布,一个国际团队完成了迄今为止最广泛的癌症全基因组分析,这将有助于加深研究人员对癌症的认识,为制定更有效的治疗方案铺平道路。这个被称为“泛癌计划”的项目由来自37个国家的1300多名科学家实施。它的目的是研究可能导致癌症的变异基因,并绘制这些基因的完整图谱。研究小组分析了38种不同类型的肿瘤。在2658个全基因组中,获得了丰富用于癌症研究的遗传数据。


相关结果当天以20多篇系列报道的形式发表在《其子期刊上。2人工叶绿体研制成功德国马克斯·普朗克陆地微生物研究所和法国波尔多大学的研究人员5月8日发表了一篇关于科学的文章。他们将菠菜的“光阱”与来自9种不同生物的酶结合起来,制造出人造叶绿体。这种叶绿体可以在细胞外工作,收集阳光,利用产生的能量将二氧化碳转化为富含。


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